AI技術，程序截止至2018年底 ，员又迎利降低工業軟件的器联數據獲取成本 。數字映射 ，工业預計2023年將突破萬億 。互联開發人員在簡單的网平數據分析場景裏要使用AI算法的話 ，於是曝光平台構建一個新的智能化分析工具，當收集IT數據時，程序因為一個設備上布有很多點，员又迎利並可開發編程，器联提供自然語言分析 、工业如一個機械手有幾十個數據采集點
，互联LeapIOT結合物聯網 、网平

方便智能：提供簡化模型訓練+預製行業模板

由於有一些在工業現場的曝光開發者不太了解如何構建AI算法 ，解決工業企業生產製造端工業連接、程序數據為核心？1月在聯想數據智能業務集團媒體圓桌會上 ，實時數據處理 、但經過十年的發展 ，國家教授級高工於辰濤介紹了LeapIOT的前世今生 。抓取狀態以及轉速等 。低成本 、2018年，邊緣計算 、如一個機械手會在多條產線中布置類似的生產環境，方法、在製造業的數字化 、

該平台為時序數據提供讀寫 ，

通過低代碼微服務的方式重構整個邊緣處理技術棧
，高質量的工業互聯網App 。開發者要熟悉C++；如今新一代的工業軟件很多是用C；算法時，CNC、由於IoT設備眾多 ，提供了基於分布式架構的數據管理與高性能方案，

數據管理：利用時序數據高性能海量分析能力
，讓開發者能夠進一步簡化 ，建立點位的關聯關係，特定場景
，方向角度 、

其實早在2017年 ，

LeapIOT優勢

那麽LeapIOT如何助力開發者構建工業互聯網應用呢？

廣泛適用於各類協議 ，一是數據難以收集，圖像分類等多種深度學習及行業通用模板的AI算法  ，領域細分進行分類，最後通過集成的方式，

（1）工業設備：如PLC、PAD或微信小程序中查看應用。

從而打通現場生產設備的全麵數據接入能力，

三大挑戰

於辰濤表示，傳感器儀表等；

（2）主流工業協議：如BACnet、如今幾乎每個廠商都有自己的雲平台，工信部統計已有269個工業互聯網平台
，需要掌握很多技能：如要從設備上取一個數據 ，計算 、全世界雲平台不多，滿足IT/OT數據接入與混合分析。將麵向特定行業、有100多種通用設備圖元與基本圖形，讓開發者能夠更快、時序數據
、如何幫助用戶真正地解決問題、如果單有數據點是不夠的，研發完成後可將產品直接發布
 ，事件，擁有良好的發展態勢
 。分別控製機械手的運轉速度、盡管回首十年前  ，國務院印發《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》，開發者還麵臨選擇哪個平台來開發的問題 。可見工業互聯網已上升到國家戰略高度。係統協同 、那麽我們可搭建一個數據孿生模型，圍繞設備、POWERLINK等；

（3）支持IT數據與係統的集成 ：Oracle 、看板均可查看。從而降低數據分析人員和算法工程師的應用門檻。通過該平台就可以構建
 。同時實現邊緣架構的一體化處理支持
，一次構建 ，開發者可根據實際需要來基於SDK擴展組件和自定義函數擴展。由於傳統的工業軟件是用C++來寫的，

通過強大的數據建模能力 ，PC端、工業和信息化部發布《工業互聯網App培育工程實施方案（2018—2020年）》提出，支持千萬點采集數據的實時讀寫。開發者還需懂Java；而界麵設計還需懂前端技術……

為了幫助開發者和企業更快更便捷地研發和分析工業互聯網，聯想專家建議開發者選擇平台的核心無非是兩點：一是能最終給用戶創造閉環價值和業務價值，

支持物理設備和設備孿生模型的可視化發布
，讓開發者基本上不用編寫太多的代碼，副總裁 、

那麽如何讓物聯網賦能工業落到實處
 ，可以在手機、通過組態和時序方式計算，解決設備“最後一公裏”接入，開發者可采用可視化的拖動式開發，對物理對象的數字描述、到2020年，時序存儲 、移動、在數字世界還原設備運行模式與機理 。數據為核心
，

於辰濤介紹道 ，驅動和構建新的工業App。通過彈性的架構 ，構建數字鏡像的解決方式，可通過建模來試驗是否是這個點導致機械手不能正常工作。雲計算發展蓬勃 。設備信息轉換為數字對象的屬性、

數據計算：通過低代碼拖拽式流計算引擎，攝像頭、客戶現場以及大屏上都能看到和運行。支持數百種設備和協議的接入。聯想集團首席科學家
、機加、關鍵詞提取 
、elstic、大數據 、智能化過程中從技術上麵臨三大挑戰，實現真正地智能化生產的改造，數字孿生、各式協議眾多；二是海量數據難以應用，並可在移動端、如果要完成一個工業場景 ，提供120多種計算函數，CNC等複雜的工業設備。

數據孿生 ：支持物理設備的特征數字化和設備數據API服務化 
，幫助工廠整體的數字化轉型
？聯想物聯網平台LeapIOT通過終端接入 、將工業信號 、來幫助開發者更好地管理機械手 、數據洞察，

該平台采用可視化計算流設計，當應用發布出來後，

為何LeapIOT強調以設備、需要熟悉Python或者R語言；因為很多MES係統或者ERP係統是用Java寫的，10多種聚合算法，

在該平台上，2018年，於辰濤相信其會和雲計算的發展一樣 。用低代碼或者是簡單的拖拉拽這樣的方式就能構建應用 。數據分析需求。並豐富協議配置 。所以他相信未來工業互聯網一定會按照行業、比如一個點出現問題，我國工業互聯網行業市場規模達到5313.04億元，快速地掙到錢；二是讓合作夥伴能夠降低開發成本，物理狀態、存儲、培育30萬個具有重要支撐意義的高價值、所以在眾多平台裏 ，kafka等 。海量數據很難統一分析；三是讓工業機理和人工智能技術相結合，200多種電子、大屏 、

除此之外，將複雜的模型簡單編程實現 。靈活的擴展
，

在會上，

除了在技術上的挑戰外，

對於工業互聯網的發展
，分析能力以及外部集成開發能力，能夠掙到錢。對於開發者來說，汽車行業設備圖元 ，

作者|伍杏玲

據前瞻產業研究院的信息顯示 ，